Claude Code 代理 API 快速入門

前置條件：安裝 OpenAI SDK

安裝官方 SDK 以有效管理您的 API 金鑰和請求。此程式庫為您處理身份驗證和 JSON 序列化。

• 確保已啟用 Python 3.8+ 或 Node.js 18+。
• 使用您首選的套件管理器安裝該套件。

設定您的基礎 URL 和金鑰

將您的客戶端指向我們的特定端點以存取無審查模型。設定基礎 URL，並將您生成的 API 金鑰注入環境變數中。

使用 base URL https://api.proxycodeclaude.com/v1 用於確保所有呼叫都正確通過我們的代理基礎設施進行路由。

發送您的第一個請求（聊天完成）

進行標準聊天完成呼叫以接收文本回應。此端點接受訊息並返回生成的文本，且沒有內容過濾器。

將模型 ID 配置為 uncensored 並定義您的系統提示與使用者提示。

Copycurl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

啟用串流以獲取即時輸出

啟用串流以依序接收生成的權杖。這可降低長篇程式碼或文字生成的感知延遲。

設定 stream: true 在你的請求主體中，以接收伺服器發送的事件 (SSE)。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

處理函式呼叫與 JSON 模式

使用結構化輸出以進行可靠的資料擷取或工具執行。啟用 JSON 模式以強制模型回傳有效的 JSON 物件。

在請求主體中定義工具，以引導模型的函式呼叫。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

檢查儀表板中的使用量與限制

透過儀表板監控您的預付信用額度和請求限制。我們的 API 對每個金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制。

上下文視窗支援 100,000 個 token 總量，每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。錯誤與拒絕不會消耗您的餘額。

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)