Szybki start proxy Claude code API

Wymagania wstępne: Zainstaluj SDK OpenAI

Zainstaluj oficjalne SDK, aby efektywnie zarządzać kluczami API i żądaniami. Ta biblioteka obsługuje za Ciebie uwierzytelnianie i serializację JSON.

• Zapewnij, że aktywny jest Python 3.8+ lub Node.js 18+.
• Zainstaluj pakiet za pomocą preferowanego menedżera pakietów.

Skonfiguruj swój podstawowy URL i Klucz

Wskaż klienta na nasz konkretny punkt końcowy, aby uzyskać dostęp do modelu bez cenzury. Ustaw adres bazowy i wstrzyknij wygenerowany klucz API do środowiska.

Użyj base URL https://api.proxycodeclaude.com/v1 do zapewnienia poprawnego kierowania wszystkich połączeń przez naszą infrastrukturę proxy.

Wyślij swoje pierwsze żądanie (Chat Completions)

Wykonaj standardowe wywołanie uzupełniania czatu, aby otrzymać odpowiedzi tekstowe. To endpoint akceptuje wiadomości i zwraca wygenerowany tekst bez filtrów treści.

Skonfiguruj identyfikator modelu na uncensored i zdefiniuj swoje prompty systemowe i użytkownika.

Copycurl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

Włącz Strumieniowanie dla Outputu w Czasie Rzeczywistym

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny sekwencyjnie, w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą latencję przy generowaniu długiego kodu lub tekstu.

Ustaw stream: true w ciele żądania, aby otrzymać zdarzenia wysłane przez serwer (SSE).

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Obsługa wywoływania funkcji i trybu JSON

Korzystaj z wyjść strukturalnych do niezawodnej ekstrakcji danych lub wykonywania narzędzi. Włącz tryb JSON, aby wymusić zwracanie przez model prawidłowych obiektów JSON.

Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania, aby kierować wywoływanymi przez model funkcjami.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sprawdź Użycie i Limity w Panelu

Monitoruj swój kredyt płatny z góry i limity żądań przez panel. Nasze API narzuca limit 300 żądań na minutę na klucz.

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów, z maksymalną długością odpowiedzi wynoszącą 16 000 tokenów na żądanie. Błędy i odrzucenia nie zużywają Twojego kredytu.

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)