da ▾
Åbn konto

ProxyCodeClaudeClaude Code Proxy API Quickstart

Claude Code Proxy API Quickstart

Ruter dine LLM proxy-opkald gennem vores OpenAI-kompatible API for at omgå abonnementsbegrænsninger og få adgang til uncensored modeloutputs.

Forudsætninger: Installer OpenAI SDK

Installer den officielle SDK til at administrere dine API-nøgler og anmodninger effektivt. Dette bibliotek håndterer autentificering og JSON-serialisering for dig.

Konfigurer din base URL og nøgle

Peg din klient mod vores specifikke endpoint for at få adgang til den ubegrænsede model. Indstil base URL og indsprøjt din genererede API-nøgle i miljøet.

Brug base URL https://api.proxycodeclaude.com/v1 til at sikre, at alle kald routing korrekt gennem vores proxy-infrastruktur.

Send din første forespørgsel (Chat Completions)

Lav en standard chat-completions-anmodning for at modtage tekstrespons. Dette endepunkt accepterer beskeder og returnerer genereret tekst uden indholdsfiltere.

Konfigurer model-ID til uncensored and define your system and user prompts.

curl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

Aktiver streaming til real-time output

Aktiver streaming for at modtage tokens sekventielt, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for lang kode- eller tekstgenerering.

Indstil stream: true i din anmodningskrop for at modtage Server-Sent Events.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndter function calling og JSON-tilstand

Brug strukturerede output til pålidelig dataudtrækning eller værktøjsudførelse. Aktiver JSON-tilstand for at tvinge modellen til at returnere gyldige JSON-objekter.

Definer værktøjer i request-body'et til at vejlede modellens funktionskald.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tjek brug og grænser i dashboardet

Overvåg din forudbetalte kredit og forespørgselsgrænser via dashboardet. Vores API håndhæver en grænse på 300 forespørgsler i minuttet pr. nøgle.

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens, med et maksimum output på 16.000 tokens pr. anmodning. Fejl og afvisninger forbruger ikke din kredit.

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Almindelige spørgsmål

Hvad er claude code proxy API-rategrænsen?

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet per API-nøgle. Du kan også have op til 8 samtidige anmodninger. Disse grænser sikrer rimelig brug på tværs af proxy-infrastrukturen.

Hvor stort kontekstvindue understøtter modellen?

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens, der inkluderer både prompt og completion. Du kan generere op til 16.000 tokens i et enkelt output.

Hvad sker der, hvis jeg får en 402-fejl?

En 402-fejl indikerer, at din forudbetalte kredit er opbrugt. Du skal oplade din konto med krypto for at fortsætte med at sende anmodninger. Fejl og afvisninger trækker ikke fra din balance.

Generér din nøgle nu

Tilmeld dig, kopier din API-nøgle, og opdater base-URL'en. Det er alt, hvad du behøver.

Åbn konto