ms ▾
Buka akaun

ProxyCodeClaudePermulaan Pantas API Proksi Claude Code

Permulaan Pantas API Proksi Claude Code

Lalukan panggilan proksi LLM anda melalui API serasi OpenAI kami untuk melangkaui had langganan dan mengakses output model uncensored.

Prasyarat: Pasang SDK OpenAI

Pasang SDK rasmi untuk menguruskan kunci API dan permintaan anda dengan cekap. Perpustakaan ini mengendalikan pengesahan dan serialisasi JSON untuk anda.

Konfigurasikan URL Asas dan Kunci Anda

Arahkan klien anda ke titik akhir khusus kami untuk mengakses model tanpa sensor. Tetapkan URL asas dan suntikkan kunci API yang dijana ke dalam persekitaran.

Gunakan URL asas https://api.proxycodeclaude.com/v1 untuk memastikan semua panggilan disalurkan dengan betul melalui infrastruktur proksi kami.

Hantar Permintaan Pertama Anda (Penyelesaian Chat)

Buat panggilan penyelesaian chat standard untuk menerima respons teks. Hujung titik ini menerima mesej dan mengembalikan teks yang dijana tanpa penapis kandungan.

Konfigurasikan ID model kepada uncensored dan tentukan prompt sistem dan pengguna anda.

curl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

Aktifkan Aliran untuk Output Masa Nyata

Dayakan penstriman untuk menerima token secara berurutan seperti yang dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk penjanaan kod atau teks panjang.

Tetapkan stream: true dalam badan permintaan anda untuk menerima Acara yang Dihantar Pelayan.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tangani Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan output terstruktur untuk pengekstrakan data atau pelaksanaan alat yang boleh dipercayai. Aktifkan mod JSON untuk memaksa model mengembalikan objek JSON yang sah.

Takrifkan alat dalam badan permintaan anda untuk membimbing panggilan fungsi model.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Semak Penggunaan dan Had dalam Papan Pemuka

Pantau kredit pra-dibayar dan had permintaan anda melalui papan pemuka. API kami mengenakan had 300 permintaan setiap minit per kunci.

Jendela konteks menyokong jumlah 100,000 token, dengan output maksimum 16,000 token setiap permintaan. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit anda.

Aliran

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Soalan biasa

Apakah had kadar proxy API kod claude?

Anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit setiap kunci API. Anda juga boleh mempunyai sehingga 8 permintaan serentak. Had-had ini memastikan penggunaan yang adil merentas infrastruktur proksi.

Berapa banyak tetingkap konteks yang disokong oleh model?

Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token, termasuk kedua-dua prompt dan penyelesaian. Anda boleh menjana sehingga 16,000 token dalam satu output.

Apa yang berlaku jika saya mendapat ralat 402?

Ralat 402 menunjukkan kredit prabayar anda telah habis. Anda mesti menambah nilai akaun anda menggunakan kripto untuk terus membuat permintaan. Ralat dan penolakan tidak menolak daripada baki anda.

Jana kunci anda sekarang

Daftar, salin kunci API anda, dan kemas kini URL asas. Itu sahaja yang anda perlukan.

Buka akaun