Claude Code Proxy API Schnellstart

Voraussetzungen: Installieren Sie das OpenAI-SDK

Installieren Sie das offizielle SDK, um Ihre API-Schlüssel und Anfragen effizient zu verwalten. Diese Bibliothek übernimmt die Authentifizierung und die JSON-Serialisierung für Sie.

• Stellen Sie sicher, dass Python 3.8+ oder Node.js 18+ aktiv ist.
• Installieren Sie das Paket mit Ihrem bevorzugten Paketmanager.

Ihre Basis-URL und Ihren Schlüssel konfigurieren

Richten Sie Ihren Client auf unseren spezifischen Endpunkt aus, um auf das unzensierte Modell zuzugreifen. Legen Sie die Basis-URL fest und fügen Sie Ihren generierten API-Schlüssel in die Umgebung ein.

Verwenden Sie die Basis-URL https://api.proxycodeclaude.com/v1 um sicherzustellen, dass alle Aufrufe korrekt über unsere Proxy-Infrastruktur geleitet werden.

Senden Sie Ihre erste Anfrage (Chat-Vervollständigungen)

Führen Sie einen standardmäßigen Chat-Vervollständigungsaufruf durch, um Textantworten zu erhalten. Dieser Endpunkt akzeptiert Nachrichten und gibt generierten Text ohne Inhaltsfilter zurück.

Konfigurieren Sie die Modell-ID auf uncensored und definieren Sie Ihre System- und Benutzer-Aufforderungen.

Copycurl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

Streaming für Echtzeit-Ausgaben aktivieren

Aktivieren Sie Streaming, um Tokens sequenziell zu erhalten, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei der Generierung von Code oder Text in langer Form.

Festlegen stream: true in Ihrem Anfragekörper, um Server-Sent Events zu empfangen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Function Calling und JSON-Modus behandeln

Nutzen Sie strukturierte Ausgaben für zuverlässige Datenextraktion oder Tool-Ausführung. Aktivieren Sie den JSON-Modus, um das Modell zu zwingen, gültige JSON-Objekte zurückzugeben.

Definieren Sie Tools im Request-Body, um die Funktionsaufrufe des Modells zu steuern.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Nutzung und Grenzen im Dashboard prüfen

Überwachen Sie Ihr vorausbezahltes Guthaben und Ihre Anfrage-Limits über das Dashboard. Unsere API erzwingt ein Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel.

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens, mit einer maximalen Ausgabe von 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler und Ablehnungen verbrauchen Ihr Guthaben nicht.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)