क्लॉड कोड प्रॉक्सी API क्विकस्टार्ट

आवश्यकताएँ: OpenAI SDK इंस्टॉल करें

अपनी API कुंजियों और अनुरूपों को कुशलता से प्रबंधित करने के लिए आधिकारिक SDK इंस्टॉल करें। यह लाइब्रेरी आपके लिए प्रमाणीकरण और JSON सिरियलाइज़ेशन संभालती है।

• सुनिश्चित करें Python 3.8+ या Node.js 18+ सक्रिय है।
• अपनी पसंदीदा पैकेज मैनेजर का उपयोग करके पैकेज इंस्टॉल करें।

अपना बेस URL और कुंजी कॉन्फ़िगर करें

अपने क्लाइंट को हमारे विशिष्ट एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें ताकि असीमित मॉडल तक पहुंच प्राप्त की जा सके। बेस यूआरएल सेट करें और अपनी जनरेट की गई API कुंजी को एनवायरनमेंट में इंजेक्ट करें।

बेस यूआरएल का उपयोग करें https://api.proxycodeclaude.com/v1 सुनिश्चित करने के लिए कि सभी कॉल हमारे प्रॉक्सी इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से सही तरीके से रूट हों।

अपनी पहली रिक्वेस्ट भेजें (Chat Completions)

टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन कॉल करें। यह एंडपॉइंट संदेश स्वीकार करता है और कंटेंट फ़िल्टर्स के बिना जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है।

मॉडल ID को कॉन्फ़िगर करें uncensored और अपने सिस्टम और उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट परिभाषित करें।

Copycurl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

रियल-टाइम आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही क्रमिक रूप से प्राप्त हो सकें। यह लंबे कोड या टेक्स्ट जनरेशन के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता को कम करता है।

सेट करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में सर्वर-सेंट इवेंट्स प्राप्त करने के लिए।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड को हैंडल करें

विश्वसनीय डेटा एक्सट्रैक्शन या टूल निष्पादन के लिए संरचित आउटपुट का उपयोग करें। JSON मोड को सक्षम करें ताकि मॉडल मान्य JSON ऑब्जेक्ट लौटाए।

मॉडल के फंक्शन कॉल्स को निर्देशित करने के लिए अपने रिक्वेस्ट बॉडी में टूल्स परिभाषित करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

डैशबोर्ड में उपयोग और सीमाओं की जांच करें

डैशबोर्ड के माध्यम से अपने पूर्व-भुगतान क्रेडिट और अनुरोध सीमाओं की निगरानी करें। हमारी API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा लागू करती है।

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है, जिसमें प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपके क्रेडिट का उपभोग नहीं करती हैं।

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)