Démarrage rapide API Proxy Code Claude

Prérequis : installez le SDK OpenAI

Installez le SDK officiel pour gérer efficacement vos clés API et vos requêtes. Cette bibliothèque gère l'authentification et la sérialisation JSON pour vous.

• Assurez que Python 3.8+ ou Node.js 18+ est actif.
• Installez le package à l'aide de votre gestionnaire de packages préféré.

Configurer votre URL de base et votre clé

Pointez votre client vers notre point de terminaison spécifique pour accéder au modèle sans censorship. Définissez l'URL de base et injectez votre clé API générée dans l'environnement.

Utilisez l'URL de base https://api.proxycodeclaude.com/v1 pour assurer que tous les appels sont acheminés correctement via notre infrastructure de proxy.

Envoyez votre première demande (Complétions de chat)

Faites un appel de complétion de chat standard pour recevoir des réponses textuelles. Ce point de terminaison accepte les messages et renvoie du texte généré sans filtres de contenu.

Configurez l'ID du modèle pour uncensored Et définissez vos invites système et utilisateur.

Copycurl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
  }'

Activer le Streaming pour une Sortie en Temps Réel

Activez le streaming pour recevoir des tokens séquentiellement au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue pour la génération de code ou de texte long.

Définir stream: true dans le corps de votre requête pour recevoir des événements envoyés par le serveur.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gérer l'appel de fonctions et le mode JSON

Utilisez des sorties structurées pour une extraction fiable des données ou l'exécution d'outils. Activez le mode JSON pour forcer le modèle à renvoyer des objets JSON valides.

Définissez les outils dans le corps de votre requête pour guider les appels de fonctions du modèle.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Vérifier l'utilisation et les limites dans le tableau de bord

Surveillez votre crédit prépayé et vos limites de requête via le tableau de bord. Notre API applique une limite de 300 requêtes par minute par clé.

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total, avec un débit maximum de 16 000 tokens par requête. Les erreurs et les refus ne consomment pas votre crédit.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)