ProxyCodeClaudeClaude code proxy API Snabbstart
Claude code proxy API Snabbstart
Ruta dina LLM-proxy-anrop genom vårt OpenAI-kompatibla API för att kringgå prenumerationgränser och få tillgång till obegränsade modellutdata.
Förutsättningar: Installera OpenAI SDK
Installera det officiella SDK:t för att hantera dina API-nycklar och förfrågningar effektivt. Detta bibliotek hanterar autentisering och JSON-serialisering åt dig.
- Säkerställ att Python 3.8+ eller Node.js 18+ är aktivt.
- Installera paketet med din föredagna pakethanterare.
Konfigurera din bas-URL och nyckel
Peka din klient mot vår specifika slutpunkt för att komma åt den obegränsade modellen. Ställ in bas-URL:en och infoga din genererade API-nyckel i miljön.
Använd bas-URL:n https://api.proxycodeclaude.com/v1 för att säkerställa att alla anrop routas korrekt genom vår proxyinfrastruktur.
Skicka din första förfrågan (Chat Completions)
Gör en standard chatkompletteringsanrop för att ta emot text svar. Denna ändpunkt accepterar meddelanden och returnerar genererad text utan innehållsfilter.
Konfigurera modell-ID:t till uncensored och definiera dina system- och användarpromptar.
curl https://api.proxycodeclaude.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current system uptime stats"}]
}'
Aktivera Strömning för Realtidsoutput
Aktivera streaming för att ta emot tokens sekventiellt när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för långvarig kod- eller textgenerering.
Ställ in stream: true i din förfrågningskropp för att ta emot Server-Sent Events.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.proxycodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Hantera funktionsanrop och JSON-läge
Använd strukturerade utdata för pålitlig dataextraktion eller verktygskörning. Aktivera JSON-läge för att tvinga modellen att returnera giltiga JSON-objekt.
Definiera verktyg i din begärans kropp för att styra modellens funktionsanrop.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxycodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Kontrollera användning och gränser i kontrollpanelen
Övervaka din förbetalda kredit och begärangränser via dashboarden. Vårt API tillämpar en gräns på 300 begäranden per minut per nyckel.
Kontextrutan stöder totalt 100 000 tokens, med en maximal utmatning på 16 000 tokens per begäran. Fel och avslag förbrukar inte din kredit.
Strömning
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Vanliga frågor
Vad är Claude Code proxy API:s hastighetsbegränsning?
Du är begränsad till 300 förfrågningar per minut per API-nyckel. Du kan också ha upp till 8 samtidiga förfrågningar. Dessa gränser säkerställer rättvis användning över proxyinfrastrukturen.
Hur stort kontextfönster stödjer modellen?
Modellen stöder ett kontextfönster på 100,000 tokens, vilket inkluderar både prompt och completion. Du kan generera upp till 16,000 tokens i en enda utmatning.
Vad händer om jag får ett 402-fel?
Ett 402-fel indikerar att din förbetalda kredit är slut. Du måste ladda upp ditt konto med krypto för att fortsätta göra förfrågningar. Fel och avslag drar inte från din balans.
Generera din nyckel nu
Registrera dig, kopiera din API-nyckel och uppdatera bas-URL:en. Det är allt du behöver.
Öppna konto